Обработка текстов

Бывают случаи, когда текст нужно разбить на абзацы. Причин может быть несколько: слишком большие по размеру абзацы в тексте, слишком маленькие абзацы или их отсутствие. Правильный размер абзацев облегчает процесс чтение материалов и придают, в какой-то мере, им более элегантный и человечный вид.

Автоматический рерайт текстов в Зеброиде работает через API таких сервисов как The Best Spinner и WordAi. Это очень популярные сервисы уникализации англоязычных текстов. Имеют очень обширную и качественную базу синонимов, что позволяет качественно переписывать тексты оставляя их осмысленными и делая их уникальными в глазах ПС.

Если вам нужно перевести тексты, то данный инструмент — отличное решение. Zebroid поддерживает разные сервисы перевода текстов и умеет работать в несколько потоков, т.е. быстро.

Подбор ключевых слов облегчает задачу выбора ключевых слов для продвижения сайта в НЧ и СЧ. Данный инструмент полезно использовать, когда Вы хотите получить дополнительный трафик по низкочастотным ключевым словам, но не знаете с какими именно словами лучше работать, чтобы получить лучший результат.

Если у вас есть необходимость добавить в тексты статей определенные ключевые слова, тогда вам поможет инструмент «Подмешивание ключевых слов». Программа вставляет ключевые слова как есть без учета морфологии, потому данный функционал не подойдёт для статей сайтов уровня СДЛ.

С помощью этого меню вы можете осуществлять поиск и замену по всем документам в проекте. Это может быть как чистка от ненужных символов, так и замена одного варианта на второй. Инструмент поддерживает регулярные выражения и поиск по нескольким полям статьи (заголовок, текст, описание и т.д.).

Похожие статьи — инструмент, который ищет статьи, похожие на текущую и вставляет на них ссылку в конце текста. Это позволяет грамотно перелинковать проект.

Инструмент Разбивка статей позволяет разбивать большие статьи на более мелкие по нужным пользователю признакам. Так же этот инструмент применяется после импорта текстовых файлов, для их последующей разбивки на отдельные статьи.

Инструмент для вставки необходимого пользователю кода в тексты статей. Используется для расстановки кода разделения статьи на коротку и полную новость, вставки кодов бирж, банеров и т.д.

Ручной рерайтер — инструмент ручной обработки и уникализации текстов. Он обеспечивает максимально удобную и быструю обработку текстов. Так как тексты обрабатываются вручную, то качество на выходе значительно превосходит качество любого другого средства автоматической уникализации текстов.

Сборщик полей позволяет вытягивать из текста значения полей записи. Это такие поля как название, метки, описание, дата, дополнительные поля и т.д.

Полнотекстовый встроенный синонимайзер проекта позволяет уникализировать тексты с помощью замены слов и словосочетания на их синонимы. Качество синонимайзинга и читаемость текстов полностью зависит от используемых словарей. Рекомендуется использовать словари, в которых большинство замен базируется на словосочетания, а не словах. Это позволяется добится лучших результатов как в уникальности текстов, так и в их восприятии человеком.

Вы часто могли видеть подобные содержания статьи на таком сайте как Википедия. Внутристраничная навигация — это не только удобство для конечных пользователей сайта, но и признак хорошего и качественного сайта, что несомненно заметят и оценят поисковые системы.

Зеброид умеет делать вложенное содержание страницы (на основе размещения тегов h2-h2) и простое (или линейное) содержание. Так же он умеет работать как с тегами заголовков, так и с пользовательским набором тегов. Программа сама проанализирует тексты, найдёт в нем нужные теги, добавит к ним нужные атрибуты и построит дерево содержания документа с правильными ссылками.

Zebroid умеет не только автоматически искать метки каждой статье, но и потом выделять эти метки в текстах, заключая их в нужные пользователю теги (strong, em, b, i). Так же, помимо выделения ключевых слов в текстах, программа умеет некоторые абзацы заключать в теги цитирования, что в какой-то мере так же влияет на уникальность и привлекательность текстов.

Суть этого метода уникализации в «переплетении» контента из нескольких независимых источников. Скажем Вы имеете в своём распоряжении контент взятый с большого автомобильного портала, блога автолюбителей, нескольких ЖЖешек и книгу про безопасное вождение. Ясно, что эти материалы концептуально близки друг другу и отлично подходят для перемешивания. Как только вы определились с источниками нового контента, вы загружаете их в проект сохраняя каждый источник в отдельной категории (не обязательно).

Затем задаёте размеры статей на выходе, отмечаете статьи которые необходимо использовать в качестве источников и способ формирования названий новым статьям. Запускаете процесс и программа обрабатывает статьи формируя новые, уникальные тексты. Читабельность таких текстов конечно будет желать лучшего, но в случае если вам необходимы уникальные тексты для сплогов, дорвеев или других проектов, для которых читабельность не основной параметр — способ прекрасно подойдет.

Существуют ситуации, когда в проект попали неподходящие либо не уникальные (между собой) статьи. Искать такие статьи вручную на больших проектах практически не реально. Либо случаи, когда заголовки статей нужно привести к эдиному стилю и удалить из них лишние символы и пробелы. Этим должна заниматься, и занимается, программа.